image

Никаких записей курсов — только живое общение

Курсы

Наши курсы

image

TeachMeSkills в Ютубе

Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей

Дистанционный курс — 1,5 месяца

Тестирование с AI: инструменты и практики

Научишься превращать AI в своего QA-ассистента

Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Старт групп

QAI01-onl — 11 декабря

Дни и время занятий

ВТ, ЧТ, 19:00 — 22:00

Course image

Кем ты станешь

AI-тестировщик — это специалист, который использует ИИ, чтобы упростить рутину и ускорить работу. Вместо долгого ручного создания тестов и разбора логов ты применяешь AI-инструменты для генерации сценариев, анализа пайплайнов, подготовки отчётов и визуальных проверок. После курса ты сможешь применять AI в ежедневных QA-задачах и работать быстрее и точнее. Это помогает новичкам быстрее влиться в команду, практикующим QA расширять свои возможности, а лидам — внедрять современные процессы и повышать эффективность команды.

Чему ты научишься?

  • Научишься получать unit, API и UI-тесты из требований с параметрами, асертами и моками.
  • Сможешь быстро собирать баг-репорты, тест-планы и AI-сводки результатов в удобном формате.
  • Освоишь анализ логов Jenkins, Allure и CI/CD с помощью AI, находя причины фейлов за минуты.
  • Будешь ускорять ручное тестирование, генерируя тест-кейсы, чек-листы и BDD-сценарии по описанию требований.
  • Сможешь проводить визуальное тестирование: сравнивать скриншоты, выявлять отличия и использовать Visual AI.
  • Научишься создавать тестовые данные, находить edge-cases и моделировать security и performance-сценарии.

Зарплаты специалистов по тестированию с AI

Источник данных: HH.ru

1400 $ - 2200 $

Junior
Middle
Senior

На рынке резко вырос спрос на QA-инженеров, которые умеют работать с AI-инструментами: от генерации тестов до анализа логов и CI/CD.

124Спрос превышает предложение: бизнесу нужны QA, которые работают быстрее, глубже и способны закрывать задачи, раньше доступные только SDET-ам. AI-специализация стала конкурентным преимуществом и напрямую влияет на уровень дохода.

< >

1400 $
Junior
Middle
Senior

Программа курса по Тестировании с ИИ

32 академических часа

Составлена практикующими IT-специалистами.

Тестирование c ИИ

Введение в AI и LLM для тестировщиков

  • Как работает LLM: базовые принципы (обучение, токены, контекст, ограничения).
  • Отличие LLM от классических инструментов автоматизации тестирования.
  • Обзор экосистемы AI-инструментов для QA.
  • LLM как часть SDLC
  • Подходы к использованию AI в ежедневной работе тестировщика.
  • Сравнение ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, локальные модели

Промт-инжиниринг: как правильно “общаться” с AI

  • Шаблоны: роль-контекст-задача-формат-ограничения.
  • Few-shot, self-consistency, критик-рефлексия.
  • Chain-of-Thought
  • Плейбук промтов для: API-тестов, UI-диффов, баг-репортов.
  • Практика: A/B-сравнение промтов + мини-eval (табличка метрик).
  • Плохие примеры промтов

AI-помощники разработчика и тестировщика

  • Генерация @Before/@After, параметризованные тесты, моки, ассёрты.
  • Guardrails: статика, линтеры, property-based tests от LLM.
  • Альтернативы (Codeium/OSS) для вендор-нейтральности.
  • Практика: PR с сгенерированными тестами + чек-лист качества.
  • LLM code review

LLM в терминале и CI/CD. Gemini plugin, локальные модели

  • Gemini plugin/модели: сценарии использования, лимиты.
  • CLI/скрипты: curl + API, Python/Node клиенты, jq пайплайны.
  • Инструменты: ollama (локальные), aider, llm (CLI), litellm (роутер).
  • Безопасность: хранение ключей, PII-редакция, токен-бюджеты.
  • Практика: джоб в CI “разобрать логи и сгенерировать отчёт”, redaction middleware.
  • MLOps глазами QA

No/Low-code + API-ассистенты

  • testRigor, Katalon AI Recorder: сильные/слабые стороны.
  • Postman AI: генерация коллекций, тестов, примеров.
  • Оркестрация: как соединить это с git/CI.
  • Практика: из Swagger → набор API-тестов + smoke в CI.

Отчёты, логи и визуальное тестирование

  • AI для баг-репортов и тест-планов (структура, ссылки, артефакты).
  • Allure vs “AI-репорт”: когда и зачем.
  • Разбор логов CI (Jenkins/Allure) через LLM; источники правды.
  • Визуальные проверки: Applitools/аналог, пороги, борьба с флаки.
  • Практика: пайплайн “тесты → Allure → AI summary → action items”.
  • AI для root cause analysis

AI в BDD и трансформации процессов

  • Генерация тест-данных с ограничениями (PII, GDPR).
  • Security: промт-инжекшены, тесты авторизации, fuzz-кейсы от LLM.
  • Performance: шаблоны генерации сценариев (k6/JMeter/Locust).
  • BDD: из требований → Gherkin → автосценарии.
  • Практика: фича-файл + автогенерация step-defs + smoke.

Этика, ограничения и практическое будущее AI в тестировании

  • Политики: приватность, лицензии, retention, аудит.
  • Prompt-regression: версионность промтов/моделей, offline eval.
  • План внедрения в команде QA (пилот → масштабирование).
  • Capstone: мини-проект из 3–4 артефактов
  • AI fatigue
  • Границы доверия

Поможем в выборе!

Если у вас есть вопросы о формате или вы не знаете что выбрать, оставьте свой номер:
мы позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы.

  • Звонок
  • Консультация
  • Курсы
Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Учебный процесс

  • Упор на практику

    Даем структурированные знания, востребованные сегодня на рынке труда. Никакой воды в обучении: только 15% теории и 85% практики.

    GIF
  • Поддержка и забота

    За каждой группой закреплен опытный аккаунт-менеджер, который помогает в решении актуальных задач / вопросов по телефону, онлайн и лично. А преподаватели всегда готовы помочь на занятии и онлайн в Telegram.

    GIF
  • Помощь в поиске работы

    Учим, как готовиться к собеседованиям и их проходить. Сотрудничаем с IT компаниями по трудоустройству.

    GIF
  • Работа на реальных проектах

    Уже в процессе ты разработаешь реальный проект — твой первый проект в профессиональном портфолио.

    GIF

Преподаватели курса Тестирование с ИИ

Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях

Фото учителя

Тимофей

Lead Automation QA в Performance Lab 4+ года опыта коммерческой разработки

Ваше резюме после обучения

Фото студента
Должность
QA-инженер с AI-специализацией
Зарплата от:
1900

Профессиональные навыки:

  • Понимание AI-инструментов в тестировании Работа с GitHub Copilot, TestRigor, Katalon, Postman AI, Gemini, Cursor IDE. Генерация тестов, анализ пайплайнов, автоматизация рутины.
  • Генерация тестов и данных Unit, API и UI-тесты из требований: параметры, ассерты, моки, edge-кейсы. Создание тест-данных для функциональных, нагрузочных и security-сценариев.
  • Работа с логами и CI/CD Анализ логов Jenkins, Allure, GitLab CI с помощью AI. Поиск причин фейлов, анализ пайплайнов, ускорение отладки.
  • Ручное тестирование с поддержкой AI Создание чек-листов, тест-кейсов и BDD-сценариев (Gherkin) по описанию требований. Анализ требований и формирование тест-покрытия.
  • Визуальное тестирование Сравнение интерфейсов с использованием Visual AI (Applitools и аналоги), поиск визуальных дефектов, анализ верстки.
  • Security & Performance тестирование Моделирование угроз, генерация security-тестов (авторизация, fuzzing), первичное нагрузочное тестирование с помощью AI.
  • Автоматизация и интеграции Базовое понимание API, JSON, no-code/low-code-инструментов, интеграция AI в рабочий пайплайн QA.
  • Опыт работы с отчетностью Формирование баг-репортов, тест-планов и итоговых отчётов с AI-сводкой в стиле Allure / TestOps.
Cертификаты TeachMeSkills
Подтвердит, что вы прошли курс и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Certificate image

Помощь в трудоустройстве

Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.

Раз

image

Рекомендации по составлению портфолио и резюме

Два

image

Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах

Три

image

Персональные консультации по развитию карьеры

Успешные истории наших выпускников

  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника

Отзывы выпускников

Александр
Отзыв по курсу разработчик на Python. 10/10

11 сентября 2024

Антон
Отзыв по курсу Веб-разработчик. Доброго времени суток. О школе впечатление очень хорошее. Отдельно хочется выделить гибкость в обучении. Возможность присутствовать на лекции от куда угодно или пересмотреть позже. Обратная связь преподавателя и администрации, сам материал. Думаю теперь куда больше шансов продолжить этим заниматься. А докопаться по большому счету не до чего, это будет просто придиркой.

1 августа 2024

Дарья
Отзыв по курсу UX/UI дизайнер. Здравствуйте, мне все понравилось) Преподаватель Андрей все понятно и интересно объясняет, программа построена так, что в занятиях были и практика и теория, что было максимально эффективно. В целом достаточно приятная атмосфера была на занятиях, остались только положительные впечатления)

24 марта 2024

Дарья
Отзыв по курсу UX/UI дизайнер. Оцениваю опыт на миллион из десяти, добрый вечер)) даже не знаю, что можно улучшить, но в любом случае, нет предела совершенству

18 марта 2024

Настя
Это потрясающий опыт и выход из зоны моего комфорта. Классная группа, самый лучший ментор Дмитрий Рак, спасибо тебе за твои Hard skills и энергетику на курсах, умел нас взбодрить после тяжелого трудового дня и настроить на знания, ни капли не пожалела, что отдала своё предпочтение офлайн формату! Спасибо вашей школе за организацию и профессионализм !

27 апреля 2022

Евгения
Благодарю за профессионализм, преподавательский состав, знания, подарочки и очень добрых менеджеров! Работаю уже в двух компаниях год!)

13 апреля 2021

Алеся
Это были офигенные 5 месяцев, спасибо вашей школе и отдельное спасибо за подарочки !!! В феврале начала поиски работы, получила оффер в iTechArt достаточно быстро и планировала выходить.

22 ноября 2021

Виктория
Группа классная, ментор группы Дмитрий Рак просто огонь, с августа работаю в iTeachArt.

26 апреля 2022

Антон
Всё хорошо. Работаю с сентября в компании Fresh lime soft в качестве Front-end developer (React).

24 апреля 2022

Наталья
Все хорошо, уже почти 8 месяцев работаю в айти, знания и навыки, которые получила на курсе просто бесценны!

25 апреля 2022

Анна
Самые крутые курсы в Минске ! Я выбрала направление Python и ничуть не пожалела. Ребята все зачет. Особенно спасибо нашему ментору Николаю. Очень крутой. В первые вижу такую отдачу от человека и помощь. Всем огромное спасибо. Самое классное время. Буду очень скучать))

8 апреля 2021

Аня
Это любоф, два законченных курса. Один ещё в планах, даже на ютубе вашем засвечусь. Что касаемо курса, супер интересно для таких любопытных как я.

16 марта 2021

Стоимость обучения

Полная разовая оплата

27 000

Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.

Оплата в рассрочку

15 000
до начала занятий
12 000
через 3 недели после начала обучения

Запись на обучение

Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных