Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 7,5 месяцев
С нуля до трудоустройства: научим Data Science за 7,5 месяцев.
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Старт групп
DS09-onl — 19 декабря
Дни и время занятий
ПН, ЧТ, 19:00 — 22:00
С развитием технологий и повсеместным использованием гаджетов все легче становится собирать различные данные о том, что происходит в мире — от наших кликов в интернет-пространстве до структуры развития человеческого генома. Для того, чтобы уметь обращаться с этими данными, и существует Data Science. Какую песню предложить тебе для прослушивания? Как определить, где пешеход, а где встречная машина во время движения? Как спрогнозировать изменение цен на криптовалюту в будущем? На этом курсе ты сможешь понять, как работают все вышеперечисленные алгоритмы, а также научишься строить свои предиктивные модели, используя фреймворки TensorFlow и PyTorch.
Источник данных: HH.ru
600 $ - 2000 $
На рынке не хватает Data Science
456сейчас ищут Data Science
Программа рассчитана на 240 академических часов
Программа была составлена практикующими IT специалистами с многолетним опытом коммерческой разработки для изучения Data Science исходя из требований IT-компаний.
Введение Machine Learning
Введение
Введение в Python
Python для Data Science
Системы контроля версий - Git
Основы Python (типы и структуры данных)
Основы Python (логические выражения и циклы)
Основы Python (функции)
Основы Python (классы)
Базы данных и SQL
Манипуляции с данными. Базы данных и SQL (Часть 1)
Манипуляции с данными. Базы данных и SQL (Часть 2)
PostgreSQL и SQLAlchemy
Базовый математический уровень для Data Science
Базовый математический уровень для Data Science и реализация в Python (Часть 1)
Базовый математический уровень для Data Science и реализация в Python (Часть 2)
Data Visualization
Классические Machine Learning-алгоритмы (Часть 1)
Классические Machine Learning-алгоритмы (Часть 2)
Продолжаем с линейной регрессией (Часть 1)
Продолжаем с линейной регрессией (Часть 2)
Введение в нейронные сети
Введение в нейронные сети
Ансамблевые методы (Часть 1)
Ансамблевые методы (Часть 2)
Обучение без учителя (Кластеризация)
Снижение размерности
Рекомендательная система
Работа с большими данными
Нейронные сети и Deep Learning
Нейронные сети и Deep Learning (Часть 1)
Нейронные сети и Deep Learning (Часть 2)
Решение проблем с тренировкой глубоких нейросетей (Часть 1)
Решение проблем с тренировкой глубоких нейросетей (Часть 2)
Решение проблем с тренировкой глубоких нейросетей (Часть 3)
Data Science project pipeline (Часть 1)
Data Science project pipeline (Часть 2)
Сверточные нейросети (Часть 1)
Сверточные нейросети (Часть 2)
Сверточные нейросети (Часть 3)
Применение сверточных нейросетей (Часть 1)
Применение сверточных нейросетей (Часть 2)
Применение сверточных нейросетей (Часть 3)
Sequence Models. Natural Language Processing
Sequence Models (Часть 1)
Sequence Models (Часть 2)
Sequence Models (Часть 3)
Sequence Models (Часть 4)
Sequence Models (Часть 5)
Основы Natural Language Processing (NLP) (Часть 1)
Основы Natural Language Processing (NLP) (Часть 2)
Основы Times Series Prediction. Решение задач СV, NLP, Time Series prediction
Основы Times Series Prediction (Часть 1)
Основы Times Series Prediction (Часть 2)
Примеры решений задач СV, NLP, Time Series prediction (Часть 1)
Примеры решений задач СV, NLP, Time Series prediction (Часть 2)
Примеры решений задач СV, NLP, Time Series prediction (Часть 3)
Основы Computer Science и web
Основы Computer Science для Data Science (Часть 1)
Основы Computer Science для Data Science (Часть 2)
Основы Computer Science для Data Science (Часть 3)
Основы Web
Основы работы в облачных сервисах
Основы работы в облачных сервисах (Часть 1)
Основы работы в облачных сервисах (Часть 2)
Закрепление итогового материала и выбор дипломного проекта
Закрепление итогового материала и выбор дипломного проекта (Часть 1)
Заключение материалов и выбор дипломного проекта
Закрепление итогового материала и выбор дипломного проекта (Часть 2)
Заключение материалов и выбор дипломного проекта
Подготовка к техническому собеседованию
Подготовка к техническому собеседованию
Подготовка к техническому собеседованию
Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"
Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"
Защита дипломных проектов
Защита дипломных проектов
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Андрей
Профессиональные навыки:
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Полная разовая оплата
125 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных