Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
- Агентская разработка и автоматизация бизнеса
- LLM инженер
- Промпт-инжиниринг для начинающих
- Вайбкодинг для начинающих
- Kubernetes на практике
- Front End разработчик
- Python разработчик
- Java разработчик
- iOS разработчик
- Android разработчик
- C# (.NET) разработчик
- Мобильный разработчик на Flutter
- WEB разработчик
- GO разработчик
- 1С разработчик
- React Native разработчик
- Node.js для Front End
Тестирование
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 4,5 месяца
Агентская разработка и автоматизация бизнеса
Создавай AI-агентов, которые берут задачи на себя — от простых сценариев до комплексных бизнес-процессов
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Старт групп
ADB01-onl — 9 марта
Дни и время занятий
ПН, СР, 19:00 — 22:00
Кем ты станешь?
После курса ты станешь специалистом по агентной автоматизации и AI-процессам. Ты научишься создавать умных AI-агентов, Telegram-ботов и автоматизированные сценарии, которые берут на себя рутинные задачи и работают без постоянного участия человека. Ты сможешь внедрять no-code / low-code автоматизации в маркетинг, продажи, поддержку и внутренние процессы бизнеса, экономя время, ресурсы и повышая эффективность команд и компаний.
Чему ты научишься?
- Создавать AI-агентов и автоматизированные сценарии для рабочих и бизнес-задач
- Собирать цепочки автоматизации в n8n без программирования
- Интегрировать Telegram, CRM, формы, таблицы и внешние сервисы в единый процесс
- Использовать LLM для классификации запросов, ответов и маршрутизации задач
- Работать с данными и JSON: обрабатывать, преобразовывать и передавать их между сценариями
- Проектировать устойчивые процессы с ветвлениями, обработкой ошибок и повторными запусками
- Создавать Telegram-ботов и AI-ассистентов с логикой, кнопками и меню
- Реализовывать готовые автоматизированные решения для бизнеса и личных задач
Зарплата специалиста по автоматизации и AI-агентам
Источник данных: hh.ru, LinkedIn, Glassdoor
1200 $ - 2200 $
На рынке не хватает специалистов по автоматизации и AI-агентам
120+вакансий с требованиями n8n, no-code / low-code автоматизации, AI-агентов, CRM-интеграций и LLM регулярно публикуются на hh.ru, LinkedIn и международных платформах. Специалисты востребованы в IT, маркетинге, e-commerce, SaaS и корпоративном секторе.
Программа курса Агентская разработка и автоматизация бизнеса
144 академических часа
Составлена практикующими IT-специалистами.
Основы агентской логики и автоматизации
Что такое агенты: логика и отличие от ботов
- Чат-бот vs автоматизация vs агент.
- Perception → Reasoning → Action.
- Типы агентов: Tool Agent, AI Agent.
- Роль агента в бизнесе.
Практика: собрать простейшую «агентную диаграмму» будущего проекта.
Инструментальность агента и карта возможностей n8n
- Инструменты агента: HTTP, Function, LLM, Telegram.
- Как agent вызывает tools.
- Куда встраивается n8n.
Практика: ручная сборка tool-chain: «форма → email».
Интерфейс n8n — глубокое знакомство
- Ноды, связи, триггеры.
- Компоненты воркфлоу: inputs, outputs, context.
- Как читать интерфейс новичку.
Практика: сценарий «событие в форме → Telegram».
Логи, история выполнения и отладка новичка
- Run History.
- Ошибки, статусы, retry.
- Как искать причины и чинить быстро.
Практика: «сломать → починить» готовый workflow.
Работа с данными и интеграциями
Что такое JSON и как n8n работает с данными
- JSON на пальцах.
- Операции над данными в нодах.
- Приведение типов.
Практика: разбор JSON из формы → преобразование → вывод в таблицу.
Типы нод: Trigger, Action, Function
- Разница между типами.
- Function без кода (template-based).
- Как связать триггеры и действия.
Практика: создаём мини-сценарий «регистрация клиента».
Ветвление и маршрутизация (IF / Switch)
- Логика ветвлений.
- Разделение ролей и маршрутов.
- Ошибки маршрутизации новичков.
Практика: «маркетинг/поддержка/продажи» – routing workflow.
Визуализация данных и Inspect Tool
- Data viewer.
- Inspect и split.
- Как понимать, что передаёт поток.
Практика: debug-марафон на реальных payload.
Подключение сервисов: Telegram, Slack
- Авторизация.
- Токены, хранение ключей.
- Безопасность.
Практика: push-уведомления в Telegram/Slack.
Подключение Notion, Google Sheets
- API ключи.
- Ограничения сервисов.
Практика: Notion → n8n → Telegram уведомление.
Понимание LLM
Как работает LLM и зачем она агенту
- Архитектура на пальцах.
- Что такое токены, контекст, temperature.
- Как LLM улучшает агента.
Практика: классификация сообщений.
Подключение GPT и других моделей в n8n
- OpenAI node.
- Настройка ключей.
- Ограничения и стоимость.
Практика: создание «умного» ответа.
Промпт-дизайн: системные/контекстные промпты
- Системный промпт.
- Контекст.
- Форматированные ответы.
Практика: улучшение ответа через шаблон.
JSON-ответы, валидация и маршрутизация через LLM
- Просьба в формате JSON.
- Проверка структуры.
- Ветвление по LLM-ответу.
Практика: маршрутизатор обращений.
Управление устойчивостью
Продвинутое ветвление
- Switch внутри Switch.
- Многоуровневые сценарии.
Практика: цепочка «лид → квалификация → маршрут».
Промежуточное сохранение данных
- Set / Merge / Wait.
- Контекст и память сценария.
Практика: CRM-квалификатор.
Ошибки: таймауты, retries, fallback
- Что ломает сценарии чаще всего.
- Retry best practices.
- Как не допустить петлю запуска.
Практика: отказоустойчивый сценарий.
Антипаттерны AI Agent node + RAG против галлюцинаций
- Почему AI Agent node ненадёжен.
- Когда лучше вручную.
- RAG проверка фактов.
Практика: проверка фактов перед ответом.
CRM и бизнес-интеграции
Подключение CRM (HubSpot / Airtable)
- Создание записей.
- Обновление карточек.
Практика: лид → CRM → уведомление.
ИИ-продавец: enrichment данных
- Авто-добавление данных.
- Квалификация лидов.
Практика: enrichment → скоринг → маршрутизация.
Что такое вебхуки и как они работают
- Внешние события.
- Структура webhook.
Практика: сайт → webhook → CRM.
Голосовые интерфейсы
- Speech-to-Text / Text-to-Speech.
- Особенности телефонии.
Практика: голос → текст → ответ агента.
Мониторинг и оптимизация
Логирование и история запусков
- Поиск ошибок.
- Повтор запуска.
Практика: отладка сложного сценария.
Уведомления об ошибках и алертинг
- Каналы алертов: Telegram, Email.
- Цепочки реагирования.
Практика: система ошибок в Telegram.
Оптимизация стоимости и кеширование
- Дорогие ветки.
- Кеширование LLM.
- Ограничение вызовов API.
Практика: оптимизация существующего проекта.
Пользовательские интерфейсы для агентов
Telegram-бот как интерфейс (часть 1)
- Создание бота.
- Подключение к n8n.
- Обработка текстов.
Практика: первый бот.
Telegram-бот (часть 2): кнопки, меню
- Инлайн-кнопки.
- Меню.
- Callback data.
Практика: мини-помощник поддержки.
Формы и сайты как интерфейсы
- HTML формы.
- Комбинация форма+бот.
Практика: клиентский интерфейс → агент.
Продвинутые сценарии и мини-проект
Продвинутые ветвления и каскадные сценарии
- Псевдо-state-machine.
- Долгие цепочки.
Практика: сложный маршрутизатор.
Агентский RAG + валидация данных
- Проверка структур.
- Валидация цифр/дат.
Практика: RAG-защитник корректности.
MCP-оркестрация (обзорно)
- Что такое MCP.
- Где используется.
- Ограничения.
Практика: построение концепции MCP-агента.
Мини-проект: проектирование
- Выбор кейса.
- Чек-лист метрик.
- Проектирование схемы.
Практика: архитектура будущего MVP.
Финальные проекты и защита
Мини-проект: сборка MVP агента
Практика:
- интеграции
- маршруты
- логирование
- fallback
- тесты
Подготовка защиты
- структура презентации
- демонстрация цепочек
- как объяснять проект
Практика: прогон презентаций.
Защита проектов (часть 1)
Защита проектов (часть 1)
Защита проектов (часть 2) + куда расти дальше
- обратная связь
- карьерные пути
- roadmap развития
Учебный процесс
Преподаватели курса
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Алексей
Ваше резюме после обучения
Профессиональные навыки:
- Проектирование и сборка автоматизированных workflow: триггеры, ветвления, условия, логирование и обработка ошибок.
- Использование LLM-моделей (OpenAI-совместимые, DeepSeek, ЯндексGPT) для классификации запросов, генерации ответов и маршрутизации задач.
- Подключение Telegram, CRM-систем (HubSpot, Airtable), Google Sheets, Notion, форм и вебхуков в единые рабочие процессы.
- Обработка, преобразование и передача структурированных данных между сценариями, валидация и нормализация payload.
- Создание ботов с кнопками, меню, callback-логикой и связкой с автоматизациями в n8n.
- Автоматизация маркетинга, продаж, поддержки, HR и внутренних операций без привлечения разработчиков.
- Настройка retry-механизмов, fallback-логики, алертинга и мониторинга выполнения процессов.
- Разработка готовых агентных решений для бизнеса: лидогенерация, поддержка клиентов, CRM-процессы, внутренние ассистенты.
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
105 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных