Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
- React Native разработчик
- Кибербезопасность
- GO разработчик
- Front End разработчик
- Python разработчик
- Java разработчик
- Ruby разработчик
- iOS разработчик
- Android разработчик
- FullStack C# разработчик
- Мобильный разработчик на Flutter
- Разработчик игр на Unity
- Разработчик игр на Unreal Engine 5
- Геймдизайн
- WEB разработчик
- Business Intelligence (BI) разработчик
- Data Scientist
- DevOps инженер
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 7,5 месяцев
DevOps инженер
С нуля до трудоустройства: научим безопасно разворачивать, мониторить и масштабировать приложения в облаке за 7,5 месяцев.
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Старт групп
DOS19-onl — 19 октября
Дни и время занятий
ПН, ЧТ, 19:00 — 22:00
МестаСвободных мест
16 из 18
Кем ты станешь?
DevOps - это методология разработки программного обеспечения, задача которой наладить взаимодействии разработчиков, тестировщиков и operations отдела в компании. Следование методологии DevOps позволяет компаниям ускорить процесс выпуска качественного программного продукта. На курсе ты познакомишься и освоишь основные инструменты, практики и методики DevOps для дальнейшего применения их в работе.
Чему ты научишься?
- Изучишь основные практики и методики DevOps
- Научишься администрировать операционные системы
- Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений
- Изучишь системы управления конфигурацией
- Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру
- Станешь востребованным DevOps инженером
Зарплата DevOps инженера
Источник данных: dev.by
1000 $ - 1800 $
На рынке не хватает DevOps инженеров
456сейчас ищут DevOps инженеров
Программа курса
Рассчитана на 244 академических часа
Программа была составлена практикующими IT специалистами с многолетним опытом коммерческой разработки для новичков в DevOps исходя из требований IT-компаний.
Введение в DevOps и операционные системы
Введение в DevOps
- История DevOps
- Практики и Методики
- Основные инструменты
- настройка рабочей среды
Операционные системы. Часть 1
- Понятие ОС
- Архитектура ОС
- Дистрибутивы ОС
- Этапы загрузки ОС
- Установка ОС (Ubuntu, CentOS)
Операционные системы. Часть 2
- Настройка системы и сети
- Файловая система
- Пользователи и группы
Операционные системы. Часть 3
- Язык командного переводчика Bash
- Настройка репозитория
- Работа с пакетными менеджерами
Операционные системы. Часть 4
- Администрирование ОС
- Работа с init.d и systemd
- Процессы в Linux
- Мониторинг системы
Компьютерные сети и системы виртуализации
Компьютерные сети. Часть 1
- Основы компьютерных сетей
- Основные аспекты работы сети
- Модели OSI и TCP/IP
Компьютерные сети. Часть 2
- Адресация в сети (MAC, IP)
- Планирование подсетей
- DNS
Системы виртуализации. Часть 1
- Понятие виртуализации
- Типы виртуализации
- Гипервизоры 1-го и 2-го типа
- Платформы виртуализации
- Виды виртуализации
- Облачные вычисления
Unix утилиты
Репозитории
- Git
- Git Flow
- Работа с командами Git
- Знакомство с сервисами: Github, Gitlab, Bitbucket
Unix утилиты. Часть 1
- Настройка доступа к системе
- Репликация папок
- Работы в консольных редакторах
- Мониторинг производительности
- Работа с логами
Unix утилиты. Часть 2
- Работа с дисками и разделами
- Работа с файлами и папками
- Работа с сетью
- Работа с учетными записями
Репозитории
Bash/Shell
Bash/Shell. Часть 1
- Понятие Bash-cкриптов
- Запуск shell, переменные окружения
- Перенаправления
- Условия, массивы, циклы
- Плагины IDE для работы с Bash
Bash/Shell. Часть 2
- Логические блоки
- Функции
- Работа со строками
- Регулярные выражения
Bash/Shell. Часть 3
- Разработка скриптов
- Отладка скриптов
- Оптимизация скриптов
Вебсервера. Базы данных
Вебсерверы. Часть 1
- Понятие web-сервера
- Установка Nginx/Apache
- Конфигурация
Вебсерверы. Часть 2
- Инструменты тестирования производительности вебсервера
- Установка/настройка
- Тестирование производительности
Сертификаты SSL/TLS
- Обзор SSL/TLS
- Работа с OpenSSL
- Работа с Let's Encrypt
Базы данных. Часть 1
- Знакомство с БД
- SQL БД
- NoSQL БД
- Установка и настройка MySQL/PostgreSQL
- Администрирование
- Язык запросов SQL
Базы данных. Часть 2
- Отказоустойчивость БД
- Построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL/MySQL
Управление конфигурацией
Управление конфигурацией. Часть 1
- Системы управления конфигурацией
- Основные инструменты управления конфигурацией
- Введение в Ansible
Управление конфигурацией. Часть 2
- Ansible роли
- Окружения
- Ansible best practices
Управление конфигурацией. Часть 3
- Разработка Ansible ролей
- Расширенные возможности
Docker и микросервисная архитектура
Docker и микросервисная архитектура. Часть 1
- Введение в микросервисную архитектуру
- Установка Docker
- Основные команды для работы с Docker
Docker и микросервисная архитектура. Часть 2
- Docker volumes
- Networks in Docker
- Инспекция Docker и логирование
Docker и микросервисная архитектура. Часть 3
- Работа с Dockerfile
- Работа с docker-compose
- Разработка и запуск проекта в Docker
Введение в Python
Python. Часть 1
- Базовые сведения о языке Python
- История и версии Python
- Установка и настройка окружения
- Синтаксис
Python. Часть 2
- Переменные
- Логические блоки
- Работа с массивами/ кортежами
- Работа со строками
- Словари в Python
Python. Часть 3
- Функции
- Работа с файлами
- Работа с директориями
- Шаблонизатор Jinja
Python. Часть 4
- Введение в ООП
- ООП в Python
- Классы
Python. Часть 5
- Применение Python в DevOps
- CI/CD
- ChatOps
Continuous integration
Continuous integration. Часть 1
- Знакомство с CI
- Сравнение CI систем
- Установка и настройка Jenkins
Continuous integration. Часть 2
- Работа с Jenkins pipeline
- Groovy
- Работа с DSL job
Continuous integration. Часть 3
- Описание работы Jenkins агентов
- Установка
- Запуск сборки
Continuous integration. Часть 4
- Разработка pipeline CI/CD
- Интеграция с VSC
- Параллельное исполнение сборки
Облачные технологии. AWS
Облачные технологии. GCP & AWS. Часть 1
- Знакомство с облачной инфраструктурой
- Регистрация в GCP
- Работа с облачной консолью в GCP
- Сравнение AWS & GCP
Облачные технологии. GCP & AWS. Часть 2
- VM - Compute Engine, Disks
- DB - Cloud SQL
- Storage - Cloud Storage
Облачные технологии. GCP & AWS. Часть 3
- Network - VPC, Firewall rules
- Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT
- Autoscaling - Instance groups
блачные технологии. GCP & AWS. Часть 4
- IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas
- Работа с gcloud
- Работа с Google Cloud API & Python
Облачные технологии. GCP & AWS. Часть 5
- Cloud Run
- Pub/Sub
- Serverless - Cloud Functions
Инфраструктура как код (IaC)
Инфраструктура как код (IaC). Часть 1
- Описание инфраструктуры в виде кода
- Введение и установка Terraform
- Основы Terraform
Инфраструктура как код (IaC). Часть 2
- Зависимость ресурсов в Terraform
- Управление стейтом и работа в команде
- Работа с модулями
Инфраструктура как код (IaC). Часть 3
- Перенос существующего окружения в Terraform
- Рекомендуемые практики Terraform
Инфраструктура как код (IaC). Часть 4
- Практика развертывания вебсервера в Terraform
Kubernetes
Kubernetes. Часть 1
- Введение в Kubernetes
- Архитектура Kubernetes
- Развертывание и настройка кластера
Kubernetes. Часть 2
- Namespaces
- Pods
- Controllers
Kubernetes. Часть 3
- Security
- Network
- Storage
Kubernetes. Часть 4
- Мониторинг и логированние
- Helm
Мониторинг и логирование
Мониторинг. Часть 1
- Знакомство с системами мониторинга
- Zabbix
Мониторинг. Часть 2
- Установка Prometheus
- Настройка Prometheus
- Экспортеры
Мониторинг. Часть 3
- Визуализация с Grafana
Логирование. Часть 1
- Основы
- Syslog
- Logrotate
- Logstash
Логирование. Часть 2
- Установка ELK
- Настройка ELK
Методологии Agile/Scrum/DevOps
Методологии Agile/Scrum/DevOps.
- Современные методологии разработки
- Agile
- Kanban
- Scrum
- Jira
- Trello
Консультации по дипломному проекту
День консультаций по дипломному проекту
- Разбор основных этапов проекта
Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"
Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"
- Составление резюме (теория + практика)
- Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)
- Прохождение интервью
- Soft skills, которые важны в рамках интервью
- Проведение пробного интервью
Защита дипломного проекта
Защита дипломного проекта
- Защита дипломного проекта
Учебный процесс
Преподаватели курса
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Камиль
Александр
Ваше резюме после обучения
Профессиональные навыки:
- Понимание принципов работы основных ОС семейства Windows и Linux и основных инструментов администрирования;
- Понимание основ компьютерных сетей, различных сетевых протоколов;
- Понимание принципов работы WEB-серверов, SSL, SQL и noSQL баз данных;
- Использование промышленных средств разработки: Git, VSCode;
- Разработка и оптимизация скриптов на Python и Bash для автоматизации или тестирования определенного процесса;
- Автоматизация сложных задач, а также управление конфигурацией нескольких систем одновременно с помощью системы управления конфигурацией Ansible;
- Организация процесса непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI) и непрерывной поставки (Continuous Delivery, CD) с помощью Jenkins;
- Управление контейнерами с помощью системы оркестрации Kubernetes;
- Автоматизация развертывания инфраструктуры для проекта в Terraform;
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
90 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных