Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
Тестирование
Анализ данных
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 7 месяцев
DevOps инженер
С нуля до трудоустройства: научим безопасно разворачивать, мониторить и масштабировать приложения в облаке за 7 месяцев.
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Старт групп
DOS38-onl — 29 сентября
Дни и время занятий
ВТ, ЧТ, 19:00 — 22:00
Кем ты станешь?
Изучи DevOps — методологию, которая сочетает разработку и операционные процессы. На курсе ты научишься работать с контейнерами, CI/CD, автоматизацией процессов, а также интегрировать разработку и эксплуатацию с помощью современных инструментов. Получи актуальные знания от экспертов с реальными проектами. Освой востребованные навыки и создай портфолио. По завершении курса мы поможем с трудоустройством, а также предоставим диплом для дальнейшего карьерного роста. Начни обучаться прямо сейчас и меняй свою жизнь в лучшую сторону!. Присоединяйся к обучению на курсе и начинай путь к своей мечте. Преимущества курса: профессиональные наставники, реальные проекты, доступ к эксклюзивным материалам и трендам. Прокачай свои навыки, получи опыт в реальных задачах, развивайся и становись востребованным специалистом. Обучение на актуальных примерах и технологиях, поддержка на всех этапах.
Чему ты научишься?
- Изучишь основные практики и методики DevOps
- Научишься администрировать операционные системы
- Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений
- Изучишь системы управления конфигурацией
- Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру
- Станешь востребованным DevOps инженером
Зарплата DevOps инженера
Источник данных: HH.ru
1000 $ - 1800 $
На рынке не хватает DevOps инженеров
456сейчас ищут DevOps инженеров
Программа курса
Рассчитана на 224 академических часа
Программа была составлена практикующими IT специалистами с многолетним опытом коммерческой разработки для новичков в DevOps исходя из требований IT-компаний.
Введение в DevOps и операционные системы
Введение в DevOps
- история DevOps
- что такое DevOps и кто такой DevOps инженер
- DevOps / DevSecOps
- основные направления, технологии и инструменты в DevOps
VCS и репозитории
- Git, основные команды
- VCS tools на основе Git
- Git Flow
- Trunk-based strategy
Операционные системы #1
- понятие, виды ОС
- архитектура Unix-based ОС
- дистрибутивы Unix-based ОС
- этапы загрузки Unix-based ОС
- установка Unix-based ОС (Ubuntu)
Операционные системы #2
- настройка системы и сети
- файловая система, LVM
- пользователи, группы, права доступа
Операционные системы #3
- командный интерпретатор Bash
- Unix репозитории
- пакетные менеджеры
Компьютерные сети и системы виртуализации
Операционные системы #4
- администрирование ОС
- работа с init.d и systemd
- процессы в Linux
- мониторинг системы
Компьютерные сети #1
- основы компьютерных сетей
- основные аспекты работы сети
- модели OSI и TCP/IP
Компьютерные сети #2
- адресация в сети (MAC, IP)
- планирование подсетей
- DNS
- DHCP
- CDN
Unix утилиты
Unix утилиты #2
- работа с дисками и разделами
- работа с файлами и папками
- Виды ссылок
- работа с сетью
- работа с правами доступа и учетными записями
Системы виртуализации
- понятие виртуализации
- типы и виды виртуализации, паравиртуализация
- гипервизоры 1-го и 2-го типа
- платформы виртуализации
- облачные вычисления
Unix утилиты #1
- настройка доступа к системе
- консольные редакторы (Nano, Vim)
- мониторинг производительности, Load Average
- работа с логами
Репозитории
Bash/Shell
Bash/Shell #1
- понятие Bash-скриптов, области применения
- запуск shell, переменные окружения
- запуск скриптов от Bash и Shell
- перенаправления
- условия, массивы, циклы
Bash/Shell #2
- логические блоки
- функции
- работа со строками
- регулярные выражения
Bash/Shell #3
- разработка скриптов
- отладка скриптов
- оптимизация скриптов
Вебсервера. Базы данных
WebServers
- понятие web-сервера
- Nginx и Apache - применение, гибридные кластеры
- установка Nginx/Apache
- конфигурация
SSL/TLS
- Обзор SSL/TLS
- SSL/TLS Handshake
- Работа с OpenSSL
- обзор Let's Encrypt, Certbot
Базы данных #1
- знакомство с БД
- типы баз данных
- установка и настройка PostgreSQL
- администрирование
- язык запросов SQL
Базы данных #2
- высокая доступность и отказоустойчивость БД
- построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL
Управление конфигурацией #1
- IaC и CM - различия
- системы управления конфигурацией
- основные инструменты управления конфигурацией
- введение в Ansible
Управление конфигурацией
Управление конфигурацией #2
- Ansible роли
- Ansible окружения
- Ansible best practices
Типы архитектур, введение в High Availability и Fault Tolerance
- монолитная архитектура
- распределенные системы
- микросервисная архитектура
- основы High Availability и Fault Tolerance
- масштабирование монолитов и микросервисов
Docker и контейнеризация #1
- понятие контейнеризации приложений
- архитектура Docker, container engine, container runtime
- механизмы изоляции - namespaces, cgroups
- Dockerfile
Docker и микросервисная архитектура
Docker и контейнеризация #2
- Docker volumes
- Networks in Docker
- инспекция Docker и логирование
- multi-stage builds
Docker и контейнеризация #3
- введение в оркестрацию
- работа с docker-compose
- Docker vs docker-compose для 1 контейнера
- разработка и запуск проекта в docker-compose
Python #1
- история Python
- Bash vs Python
- установка и настройка окружения
- синтаксис
Введение в Python
Python #2
- переменные
- логические блоки
- работа с массивами данных
- работа со строками
- словари
Python #3
- функции
- работа с файлами
- работа с директориями
- шаблонизатор Jinja
Python #4
- введение в ООП
- ООП в Python
- классы и методы
CI/CD #1
- введение в CI/CD
- continuous testing & continuous verification (CT и CV)
- сравнение CI/CD и CD систем
- установка и настройка Jenkins
- Обзор GitLab CI
- Основные концепции GitLab CI
- Сравнение с Jenkins
- Простой пример .gitlab-ci.yml
CI/CD #2
- Jenkins job и Jenkins pipeline
- Jenkins DSL и Groovy
- понятие declarative pipeline
Continuous integration
CI/CD #3
- описание работы Jenkins агентов
- установка агентов
- разработка CI/CD pipeline
CI/CD #4
- запуск сборки, параллельное исполнение сборки
- принципы GitOps
- обзор ArgoCD
- ChatOps
Cloud Computing #1
- знакомство с облачной инфраструктурой
- IaaS, PaaS, SaaS
- регистрация в GCP, обзор сервисов
- работа с облачной консолью в GCP
- сравнение AWS & GCP
Cloud Computing #2
- IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas
- работа с gcloud
- работа с Google Cloud API & Python
Облачные технологии. AWS
Cloud Computing #3
- VM - Compute Engine, Disks
- DB - Cloud SQL
- Storages - Cloud Storage, Filestore
- подключение Jenkins агента на Compute Engine
Cloud Computing #4
- Network - VPC, Firewall rules
- Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT
- Autoscaling - Instance groups
Cloud Computing #5
- Cloud Run
- Pub/Sub
- Serverless - Cloud Functions
Cloud Computing #6
- основы Cloud Security
- обзор Cloud Security baseline
- распределенные облачные архитектуры
- обзор концепции Landing Zone
Инфраструктура как код (IaC) #1
- описание инфраструктуры в виде кода
- введение и установка Terraform
- основы Terraform
Инфраструктура как код (IaC)
Инфраструктура как код (IaC) #2
- зависимость ресурсов в Terraform
- управление стейтом и работа в команде
- работа с модулями
Инфраструктура как код (IaC) #3
- практика развертывания отказоустойчивого кластера инстансов в Terraform
- рекомендуемые практики Terraform
Инфраструктура как код (IaC) #4
- интеграция Terraform и Jenkins/GitlabCI, создание CI/CD pipeline с Terraform
- знакомство с Terraform frameworks: Terraspace
- Интеграция Terraform и CI/CD инструментов
- Terraform и Jenkins
- Создание CI/CD pipeline с Terraform в Jenkins
- Практические примеры и best practices
- Обзор интеграции Terraform и GitLab CI
- Основные концепции GitLab CI для IaC
- Пример простого .gitlab-ci.yml для Terraform проекта
- Сравнение подходов Jenkins и GitLab CI в контексте IaC
Kubernetes #1
- Введение в Kubernetes
- Архитектура и сущности Kubernetes
- работа с Minikube
Kubernetes
Kubernetes #2
- Namespaces
- Pods
- Controllers
Kubernetes #3
- Security
- Network
- Storage
Kubernetes #4
- GKE
- развертывание кластера в GKE через Terraform
Kubernetes #5
- мониторинг и логирование
- Helm, kustomize
- развертывание кластера на GCE через Terraform
Мониторинг и логирование
Мониторинг #1
- основы мониторинга и alert management
- обзор систем мониторинга
- Prometheus
- Grafana
Мониторинг #2
- экспортеры Prometheus
- установка Prometheus + Grafana в GCE через Terraform
- настройка Prometheus + Grafana
Мониторинг кластера kubernetes
- интеграция Prometheus и Kubernetes
- визуализация мониторинга в Grafana
Логирование #1
- основы логирования
- обзор систем логирования
- логирование linux серверов
- логирование в Docker
Логирование #2
- логирование в kubernetes
- установка ELK
- настройка ELK
Методологии Agile/Scrum/DevOps
Методологии Agile/Scrum
- современные методологии разработки
- Agile
- Kanban
- Scrum
- Jira
- Trello
AI-инструменты в работе DevOps-инженера
- Что такое LLM и как они работают
- Обзор AI-инструментов (ChatGPT/DeepSeek/Copilot и др)
- Современные AI IDE: Cursor AI, GitHub copilot и др.
- Хороший и плохой промпты, разбор примеров
- Создание инфраструктуры с помощью AI
- Анализ логов об ошибках
- AI + K8S
- Этика и ограничения, безопасность использования
Консультации по дипломному проекту
Проведение пробного технического собеседования
- Подведение итогов курса
- Проведение пробного технического собеседования
Ретроспектива
- Консультация по дипломному проекту
- Повторение пройденных тем
- Ответы на вопросы студентов
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
- Составление резюме и сервисы для создания резюме
- Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn
- Составление мотивационного письма
- Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах
- Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT
Защита дипломного проекта
Защита дипломного проекта
Защита дипломного проекта
Учебный процесс
Преподаватели курса
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Александр
Камиль
Александр
Ваше резюме после обучения
Профессиональные навыки:
- Понимание принципов работы основных ОС семейства Windows и Linux и основных инструментов администрирования;
- Понимание основ компьютерных сетей, различных сетевых протоколов;
- Понимание принципов работы WEB-серверов, SSL, SQL и noSQL баз данных;
- Использование промышленных средств разработки: Git, VSCode;
- Разработка и оптимизация скриптов на Python и Bash для автоматизации или тестирования определенного процесса;
- Автоматизация сложных задач, а также управление конфигурацией нескольких систем одновременно с помощью системы управления конфигурацией Ansible;
- Организация процесса непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI) и непрерывной поставки (Continuous Delivery, CD) с помощью Jenkins;
- Управление контейнерами с помощью системы оркестрации Kubernetes;
- Автоматизация развертывания инфраструктуры для проекта в Terraform;
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
115 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных