image

Никаких записей курсов — только живое общение

Курсы

Наши курсы

image

TeachMeSkills в Ютубе

Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей

Дистанционный курс — 4,5 месяца

Продуктовый аналитик в IT

Научим с нуля продуктовому анализу в IT за 4,5 месяца.

Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Старт групп

PA04-onl — 28 февраля

Дни и время занятий

ПН, СР, 19:00 — 22:00

МестаСвободных мест

12 из 18

Course image

Кем ты станешь?

Курс Product Analyst позволит тебе стать начинающим продуктовым аналитиком в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big data и аналитику данных. Продуктовый аналитик в IT — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, проводит А/B-тесты, строит модели и проверяет, как пользователи и клиенты реагируют на нововведения, выдвигает гипотезы и проводит аналитические исследования, направленные на выявление узких мест проекта и поиск точек роста. Главная задача такого специалиста — превратить цифры и графики в понятные выводы, чтобы руководитель мог принимать решения.

Чему ты научишься?

  • Изучишь доменную область - продуктовые метрики, основы статистики;
  • Научишься обрабатывать и подготавливать данные (очищать, группировать, вычислять метрики и т.д.) при помощи SQL и Python;
  • Сможешь визуализировать и наглядно представлять полученные результаты, делать выводы по ним, давать предложения и рекомендации;
  • Узнаешь, как выдвигать и тестировать гипотезы, чтобы улучшать основные метрики компании;
  • Начнешь проводить сегментацию аудитории, анализировать поведение разных групп, чтобы лучше понимать предпочтения клиентов;
  • Освоишь запуск А/В-тестирования, научишься проверять значимость результатов и находить инсайты для развития продукта.

Зарплата Продуктового-аналитика в IT

Источник данных: dev.by

900 $ - 1500 $

Junior
Middle
Senior

На рынке не хватает Продуктовых-аналитиков

234сейчас ищут Продуктовых-аналитиков в IT

< >

900 $
Junior
Middle
Senior

Программа курса

Рассчитана на 144 академических часов

Составлена практикующими IT-специалистами для новичков в IT.

Введение в сферу IT

Введение в сферу IT

  • Место IT-технологий в современном мире
  • Виды IT-компаний и проектов: outsourcing, outstaffing, in-house development
  • Виды специальностей в IT: разработчики, тестировщики, аналитики, художники, BA, PM и другие
  • Уровни профессионализма (Junior, middle и т.д.)
  • Этапы создания продукта

Продуктовая аналитика

Введение в Data аналитику

  • Основные понятия аналитики данных
  • Кто такой аналитик данных
  • Виды профессий аналитика
  • Основные скиллы аналитика данных
  • Аналитические инструменты

Unit-экономика в продукте. Процесс управления продуктом

  • Понятие Unit-экономика
  • Модель продукта
  • Виды доходов/расходов продукта
  • Приоритизация как процесс управления продуктом
  • Выдвижение и тестирование гипотез
  • Метода оценки гипотез

Продуктовые метрики (на примере игр). Часть 1

  • Понятие игровых метрик
  • Количество установок
  • Первая сессия (FTUE) и средняя продолжительность сессии
  • Удержание (RETENTION)
  • Жизненный цикл игрока (LT)
  • Аудитория проекта (DAU, WAU, MAU)
  • Построение воронок

Продуктовые метрики (на примере игр). Часть 2

  • Платящие пользователи и конверсия в платеж
  • Структура покупок пользователя
  • Средний доход с пользователя/ платящего пользователя (ARPU/ARPPU)
  • Кумулятивный доход с пользователя (cARPU/cARPPU)
  • LTV
  • Отток пользователей

Сегментация целевой аудитории

  • Понятие сегментации целевой аудитории
  • Методы сегментации целевой аудитории
  • Когортный анализ
  • RFM-анализ
  • Принципы выбора метода сегментации

Google таблицы, Excel

Работа с таблицами

  • Интерфейс Excel, понятие книги/листы
  • Этапы работы с таблицами: создание/удаление/восстановление таблиц
  • Операции с ячейками, строками, столбцами 
  • Работа с данными: форматы данных, условное форматирование, сортировка, фильтры, срезы
  • Сводные таблицы
  • Умные таблицы
  • Особенности работы с Google-таблицами, совместный доступ

Работа с данными и визуализация в Excel, Google таблицах

  • Понятие функций/формул
  • Математические функции 
  • Логические функции 
  • Поисковые функции 
  • Статистические функции 
  • Текстовые функции 
  • Функции даты 
  • Построение графиков и диаграмм

Python

Введение в Python и знакомство с Jupyter-Notebook

  • Начало работы с Jupyter-Notebook
  • Типы данных и переменные в Python
  • Основные арифметические действия в Python
  • Сравнения значений
  • Понятие списков
  • Правила и особенности написания и комментирования кода в Python
  • Понятие словарей в Python

Операторы и циклы в Python

  • Понятие операторов и их виды
  • Использование условного оператора if
  • Использование логических операторов
  • Применение цикла while
  • Применение цикла for
  • Использование вложенных конструкций

Библиотека Pandas. Часть 1

  • Понятие библиотека в Python
  • Считывание csv-файла
  • Атрибуты и методы в Pandas 
  • Обращение к колонкам, переименование и создание колонок;
  • Применение вычислительных методов 
  • Цепочка методов
  • Группировка и агрегация
  • Сортировка значений
  • Запросы в Pandas
  • Использование функций в Pandas

Библиотека Pandas. Визуализация. Часть 2

  • Методы вычисления уникальных значений 
  • Методы вычисления средних величин 
  • Использование метода разбивки строки 
  • Применение анонимных функций
  • Объединение датафреймов и применение к ним функций
  • Индекс и имена колонок, сброс индекса
  • Поиск пустых значений метод isna
  • Построение графиков при помощи pandas
  • Построение графиков при помощи seaborn
  • Построение графиков при помощи matplotlib

Работа с неструктурированными данными

  • Конвертация типов в датафрейме 
  • Удаление колонок в датафрейме
  • Фильтрация дубликатов
  • Конвертация во время 
  • Удаление пропущенных значений 
  • Управление циклом

Работа со временем и сводными таблицами

  • Атрибуты времени и формат UNIX time
  • Определение перцентилей, метод quantile
  • Сводные таблицы, функции pivot, pivot_table
  • Замена пропущенных значений, метод fillna
  • Метод loc и iloc
  • Регулярные выражения

Библиотека Numpy. Интерактивные графики

  • Атрибуты и методы в библиотеке Numpy
  • Оконные функции
  • Объединение таблиц по нескольким полям
  • Преобразование переменных
  • Настройка графиков, кастомизация графиков
  • Графики displot
  • Библиотека plotly для создания интерактивных графиков

Статистика

Основы статистики

  • Понятие статистики и ее использование в анализе данных
  • Типы данных
  • Статистические показатели и их виды 
  • Статистическое распределение данных, нормальное распределение, стандартизация
  • Центральная предельная теорема
  • Выдвижение статистических гипотез

Разведочный анализ данных

  • Понятие средней величины
  • Виды средних
  • Медиана
  • Модальное значение и перцентили
  • Распределение Стьюдента, t-критерий Стьюдента
  • Среднеквадратическое отклонения, дисперсия

Факторный анализ данных

  • Однофакторный дисперсионный анализ
  • Многофакторный дисперсионный анализ
  • Многофакторный ANOVA

Корреляционный и регрессионный анализ. Часть 1

  • Понятие корреляционной связи
  • Проверка гипотез
  • Визуализация корреляции

Корреляционный и регрессионный анализ. Часть 2

  • Парная и множественная регрессия
  • Регрессионный анализ, простая линейная регрессия
  • Множественная линейная регрессия
  • Нелинейная регрессия
  • Интерпретация уравнения регрессии
  • Прогнозирование на основе уравнения регрессии
  • Кластеризация

Статистические эксперименты и оценка значимости

  • Типы экспериментов
  • Понятие А/В тестирования
  • Типы и уровни метрики эксперимента
  • Приоритет метрик

А/А тесты

  • Понятие А/А тестов и необходимость их проведения
  • Сферы применения А/А тестов
  • Этапы проведения А/А тестов
  • Оценка ложноположительных оценок

SQL

Введение в SQL. Базы данных

  • Понятие базы данных, система управления БД и их виды
  • Понятие SQL
  • Работа с ClickHouse и ее особенности
  • Операторы SELECT + FROM
  • Оператор WHERE
  • Операторы ORDER BY и LIMIT
  • Операторы AS + DISTINCT
  • Операторы MIN + MAX
  • Порядок использования операторов

Агрегатные функции. Группировка

  • Применение агрегатных функций
  • Оператор GROUP BY
  • Оператор HAVING

Объединение таблиц. Виды JOIN-ов

  • LEFT/RIGHT JOIN
  • INNER JOIN
  • FULL JOIN
  • CROSS JOIN
  • ALL JOIN

Использование подзапросов

  • Уровни сложностей подзапросов;
  • Использование оператора WITH

Типы данных. Преобразование данных

  • Типы данных Int и UInt и их диапазоны
  • Типы данных FLOAT, DECIMAL
  • Строковый тип данных STRING
  • Булевые значения
  • Типы дат: Date, DateTime, Interval
  • Применение функций

Часто используемые функции. Часть 1

  • Арифметические функции
  • Операторы сравнения
  • Функции округления
  • Функции для работы с датами и временем
  • Прочие функции

Часто используемые функции. Часть 2

  • Функции для работы со строками
  • Функции поиска в строках
  • Функции для работы с JSON
  • Функции для работы с массивами

Оконные функции

  • Понятие оконной функции
  • Синтаксис оконных функций

Визуализация в Tableau

Визуализация и необходимость ее применения

  • Необходимость визуализации данных
  • Инструменты для визуализации, примеры, особенности
  • Виды графиков
  • Таблицы, KPI и Фактоиды
  • Основные понятия и интерфейс Tableau
  • Подключение к базе данных, к таблицам

Создание дашбордов. Часть 1

  • Виды дашбордов
  • Правила и принципы построения дашбордов
  • Алгоритм построения дашбордов

Создание дашбордов. Часть 2

  • Фильтры и верстка дашбордов
  • Применение функций для расчета показателей в Tableau
  • Создание параметров в Tableau

Ретроспектива. Консультации

Ретроспектива. Консультации

  • Повторение изученного материала
  • Консультации по дипломному проекту

Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"

Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"

  • составление резюме (теория + практика);
  • составление профиля на Linkedin (теория + практика);
  • прохождение интервью;
  • soft skills, которые важны в рамках интервью.

Защита дипломных проектов.

Защита дипломных проектов.

  • Защита дипломных проектов.

Поможем в выборе!

Если у вас есть вопросы о формате или вы не знаете что выбрать, оставьте свой номер:
мы позвоним, чтобы ответить на все ваши вопросы.

  • Звонок
  • Консультация
  • Курсы
Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Учебный процесс

  • Упор на практику

    Даем структурированные знания, востребованные сегодня на рынке труда. Никакой воды в обучении: только 15% теории и 85% практики.

    GIF
  • Поддержка и забота

    За каждой группой закреплен опытный аккаунт-менеджер, который помогает в решении актуальных задач / вопросов по телефону, онлайн и лично. А преподаватели всегда готовы помочь на занятии и онлайн в Telegram.

    GIF
  • Помощь в поиске работы

    Учим, как готовиться к собеседованиям и их проходить. Сотрудничаем с IT компаниями по трудоустройству.

    GIF
  • Работа на реальных проектах

    Уже в процессе ты разработаешь реальный проект — твой первый проект в профессиональном портфолио.

    GIF

Преподаватели курса

Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях

Фото учителя

Евгений

Product Analyst Stark Games 7+ лет коммерческого опыта

Ваше резюме после курса:

Фото студента
Должность
Продуктовый аналитик
Зарплата от:
от 600$

Профессиональные навыки:

  • знание основ статистики, теории вероятностей и продуктовой аналитики;
  • знание доменной области;
  • работа с базами данных;
  • умения писать на языках программирования (SQL, Python/R) для получения необходимой информации для дальнейшего анализа;
  • владеть инструментами визуализации (Tableau, Power-Bi, Redash);
  • владение MS Excel, MS Powerpoint или Google Docs, Google Sheets, Google Drawings, Google Forms, Google Sites и Google Keep для оформления результатов и предоставления руководителю принимающему решения;
  • проводить анализ ключевых метрик проекта;
  • создание интерактивных отчетов/дэшбордов с предварительной обработкой данных;
  • проведение АБ-тестов: от гипотез и расчета параметров теста до оценки результатов и рекомендаций.
Cертификаты TeachMeSkills
Подтвердит, что вы прошли курс и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Certificate image

Помощь в трудоустройстве

Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.

Раз

image

Рекомендации по составлению портфолио и резюме

Два

image

Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах

Три

image

Персональные консультации по развитию карьеры

Успешные истории наших выпускников

  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника
  • Фото выпускника

Отзывы выпускников

Дарья
Всем привет! Выпускница курса UXUI Design. Начинала курс без какого-либо бекграунда, т.е. пришла полным нулем. Все было новым, причем каждый раз, каждое занятие. Объем программы обширный, все кейсы были разобраны в полной мере, были получены ответы на все вопросы в процессе обучения. Профессиональное подача материала(отдельное благодарность ментору курса Руслану) и менеджерам школы TeachMeSkills за поддержку и обратную связь.

9 марта 2022

Андрей
Несколько лет работаю в сфере IT и нахожусь в постоянном поиске новых знаний. Курсы UI/UX дизайна выбрал для себя для того, чтобы расширить границы своих профессиональных навыков. В процессе обучения было много практики и теории, материал преподносился в очень доступной форме, поэтому было легко как новичкам, так и тем, кто немного знаком с этим направлением. Что не мало важно, на уроках присутствовала приятная атмосфера и был приятный коллектив. Преподаватель всегда отвечал на любые интересующие вопросы и помогал в решении возникающих трудностей. Полученные знания после окончания данных курсов дают хороший толчок и базу для дальнейшего развития в данном направлении, а так же для применения знаний на практике и при трудоустройстве.

14 марта 2022

Андрей
Всё было круто. Руслан, несмотря на его небольшой возраст, расскажет и объяснит все так, что понял бы даже ребёнок. Отдельно можно выделить атмосферу занятий, которая в нашей группе могла с рабочей на непринуждённую смениться по несколько раз, что помогало не потерять интерес. В общем и целом, курс определенно стоил потраченного на его изучение времени"

9 мая 2022

Наталья
Прошла курс «Автоматизированное тестирование на Java» у преподаватаелей Дениса, который преподавал нам Java с нуля, и Александра Тростянко, который преподавал нам тестирование. Все темы для меня были сложными, так как я ничего не знала о программировании вообще, но благодаря преподавателям и структурированной подачи материала в голове все укладывалось как надо! Я очень довольна своим результатом, так как сразу после курсов я нашла работу 🙂 Большое спасибо, TeachMeSkills 😊

22 февраля 2022

Настя
Это потрясающий опыт и выход из зоны моего комфорта. Классная группа, самый лучший ментор Дмитрий Рак, спасибо тебе за твои Hard skills и энергетику на курсах, умел нас взбодрить после тяжелого трудового дня и настроить на знания, ни капли не пожалела, что отдала своё предпочтение офлайн формату! Спасибо вашей школе за организацию и профессионализм !

27 апреля 2022

Евгения
Благодарю за профессионализм, преподавательский состав, знания, подарочки и очень добрых менеджеров! Работаю уже в двух компаниях год!)

13 апреля 2021

Алеся
Это были офигенные 5 месяцев, спасибо вашей школе и отдельное спасибо за подарочки !!! В феврале начала поиски работы, получила оффер в iTechArt достаточно быстро и планировала выходить.

22 ноября 2021

Виктория
Группа классная, ментор группы Дмитрий Рак просто огонь, с августа работаю в iTeachArt.

26 апреля 2022

Антон
Всё хорошо. Работаю с сентября в компании Fresh lime soft в качестве Front-end developer (React).

24 апреля 2022

Наталья
Все хорошо, уже почти 8 месяцев работаю в айти, знания и навыки, которые получила на курсе просто бесценны!

25 апреля 2022

Анна
Самые крутые курсы в Минске ! Я выбрала направление Python и ничуть не пожалела. Ребята все зачет. Особенно спасибо нашему ментору Николаю. Очень крутой. В первые вижу такую отдачу от человека и помощь. Всем огромное спасибо. Самое классное время. Буду очень скучать))

8 апреля 2021

Аня
Это любоф, два законченных курса. Один ещё в планах, даже на ютубе вашем засвечусь. Что касаемо курса, супер интересно для таких любопытных как я.

16 марта 2021

Стоимость обучения

Полная разовая оплата

78 000

Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.

Оплата в рассрочку

19 500
до начала занятий
19 500
через 3 недели после начала обучения
19 500
через 6 недель после начала обучения
19 500
через 9 недель после начала обучения

Запись на обучение

Phone

Свяжемся в течение рабочего дня

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных