Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
Тестирование
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 4,5 месяца
GO разработчик
Научим писать production-ready код на одном из самых востребованных языков web-разработки за 4,5 месяца!
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Старт групп
GO04-onl — 30 мая
Дни и время занятий
ПН, СР, 19:00 — 22:00
Кем ты станешь?
Go - стремительно развивающийся и набирающий большую популярность язык разработки бэкенда для web-серверных приложений. Созданный в Google, язык уже снискал широкую популярность за свой молниеносный билд, потрясающий перформанс, простой синтаксис, сильное и активное комьюнити и широко используется как в состоявшихся гигантах на международной IT-арене , так и прекрасно подходит для стартапов любого уровня. Google, Intel, Microsoft, Avito, Ozon, - проще назвать компании, которые не работают с Golang, чем перечислять те, кто с этим языком тесно связан.
Чему ты научишься?
- Будешь уверенно владеть синтаксисом асинхронного программирования на Go;
- Узнаешь фундаментальные принципы современного web-серверного приложения;
- Работать с базами данных;
- Научишься создавать и конфигурировать масштабируемые решения;
- Поймешь, как вести себя на собеседовании и о чем говорить на этапе технического интервью;
- Сможешь пойти работать в многие IT-компании мира или реализовывать свои проекты любого уровня сложности.
Зарплата Go разработчика
Источник данных: HH.ru
600 $ - 1000 $
На рынке не хватает Go разработчиков
232сейчас ищут Go разработчика
Программа курса
Рассчитана на 136 академических часов
Составлена практикующими разработчиками для новичков в IT. Это лучший курс по Go разработке для начинающих.
Введение в Go
Основы Computer Science
- Введение в программирование
- Классификация языков программирования
- Парадигмы программирования
- Архитектура компьютера (базовые концепции: CPU, память, процессы)
- Введение в сетевые технологии и протоколы (TCP/IP, HTTP)
- Работа интернета: клиент-серверная модель, DNS, веб-протоколы
Работа с Git
- Установка и настройка Git
- Основные команды (commit, push, pull, branch)
- Git Flow: работа с ветками, слияние
- Сложные операции Git: rebase, cherry-pick, работа с конфликтами
- Введение в Github/Gitlab, работа с pull request
Основы Linux и работа с ним
- Установка и настройка Linux
- Работа в консоли: базовые команды
- Управление пользователями и группами
- Устройство файловой системы Linux
- Работа с системными процессами и службами
- Консольные редакторы (nano, vim)
Введение в экосистему Golang
- Обзор инструментов разработки (Go Playground, IDE, редакторы кода)
- Настройка окружения Go
- Переменные окружения и Go Modules
- Компиляция и запуск Go-программ
Основы Go (Часть 1)
- История возникновения языка Go
- Основные особенности языка Go
- Базовые типы данных
- Переменные
- Основные синтаксические конструкции (ветвления, циклы)
Основы Go (Часть 2)
- Функции
- Массивы, слайсы, мапы (array, slice, map)
- Структуры (struct)
- Интерфейсы (interface)
- Объектная модель GO
Методы, интерфейсы, конфигурации
Алгоритмы и структура данных в Go
- Базовые алгоритмы (поиск, сортировка)
- О-нотация
- Структуры данных: массивы, списки, очереди, стеки, деревья
- Алгоритмы сортировки и хэш-функции
- Практическая реализация алгоритмов на Go
Асинхронная модель Go (Часть 1)
- Потоки и процессы ОС
- Отличие concurrency от многопоточности
- Методы обработки запросов и плюсы неблокирующего подхода
- Горутины
- Каналы
- Мультиплексирование каналов (select)
- Таймеры и таймауты
Асинхронная модель Go (Часть 2)
- Асинхронное получение данных
- Пакет context и отмена выполнения
- Пул воркеров
- Механизмы синхронизации (каналы, sync.Waitgroup, sync.Mutex, sync.Atomic)
- Race conditions и их предотвращение
Работа с динамическими данными и производительность
- Обработка JSON и XML в Go
- Кодогенерация
- Пакет reflect
- Оптимизация работы с памятью: sync.Pool
Работа с сетью и кодирование данных
Работа с сетью. Веб приложения, сервисы
- Протокол HTTP/HTTPS
- Создание простых веб-сервисов
- Работа с HTTP-запросами
- Логирование и обработка ошибок
- Конфигурирование веб-приложений
Работа с текстом, файловая система
- Кодировки и работа со строками
- Основные операции с файлами (чтение, запись)
- Работа с внешними данными (JSON, CSV, Excel)
Многопоточность и работа с API
Базы данных (Часть 1)
- Реляционные базы данных и SQL
- Основы проектирования баз данных
- Введение в ORM
- Введение в транзакции и миграции БД
Базы данных (Часть 2)
- Работа с database/sql
- GORM: подключение и использование
- Безопасность запросов: предотвращение SQL-инъекций
- Кэширование с Redis
Базы данных. Практика (Часть 3)
- Взаимодействие Go с PostgreSQL
- Взаимодействие Go с Redis
- Введение в MongoDB и его использование в Go
Тестирование
- Unit-тестирование
- Мокирование зависимостей (mockgen, testify)
- End-to-end тестирование
- Бенчмарки и тестирование производительности
- Тестирование асинхронного кода
Базы данных
Golang concurrency паттерны
- Паттерны Fan In/Fan Out
- Паттерн Worker Pool
- Контекст и отмена задач
- Обработка ошибок в асинхронных операциях
Микросервисные приложения на Go (Часть 1)
- Основы микросервисной архитектуры
- Создание REST API
- Взаимодействие с базами данных в микросервисах
- Логирование и мониторинг микросервисов
- Создание API с помощью OpenAPI. Тестирование API
Микросервисные приложения на Go (Часть 2)
- RPC и gRPC
- Введение в protobuf
- Стриминг сообщений через gRPC
- gRPC-gateway: доступ к gRPC-сервисам через HTTP
Продвинутые особенности языка GO
- Использование пакета reflect
- unsafe и его применение
- Низкоуровневое программирование (cgo)
- Генерация кода с go generate
Архитектурные шаблоны и принципы разработки
- Шаблоны проектирования (порождающие, структурные, поведенческие)
- Принципы SOLID, KISS, DRY
- Применение паттернов на практике
Углубленное изучение Go
Профилирование и работа с памятью
- Профилирование
- Escape-анализ
- Модель памяти GO
- Области памяти в GO (heap, stack), memory allocator
- Сборка мусора
Лучшие практики разработки Go-приложений
- Структурирование проектов
- Обработка сигналов в приложениях
- Линтеры и форматирование кода
- Автоматизация сборки (Makefile)
Очереди и брокеры сообщений
- Основы работы брокеров сообщений
- RabbitMQ: установка и работа с задачами
- Введение в Apache Kafka
Практическое занятие
- Работа с собственным приложением
- Практическое консультирование
DevOps
- DevOps инженер
- Облачные технологии, обзор
- EC2
- S3
Облачные технологии. GCP & AWS.
- Знакомство с облачной инфраструктурой
- Регистрация в GCP
- Работа с облачной консолью в GCP
- Основные команды
- Сравнение AWS & GCP
DevOps-практики. Часть 1
- Docker как технология
- Dockerfile
- Переменные окружения и аргументы
- Docker network
DevOps-практики. Часть 2
- Контейнеризация, виртуализация
- Docker как технология
- Docker network
- docker-compose
- Практическая часть: приложение в контейнере
DevOps
DevOps-практики. Часть 3
- Оркестрация контейнеров (Kubernetes)
- Автоматизация CI/CD (Jenkins, CircleCI)
- Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana)
Закрепление пройденного материала
- Ретроспектива
- Консультации по дипломному проекту
Проведение пробного технического собеседования
- Проведение пробного технического собеседования
- Ответы на вопросы студентов
Ретроспектива
Защита дипломных проектов
Защита дипломного проекта
- Защита дипломного проекта
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
Трудоустройство в IT
- Составление резюме и сервисы для создания резюме
- Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn
- Составление мотивационного письма
- Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах
- Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT
Учебный процесс
Преподаватели курса
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Ваше резюме после курса:
Профессиональные навыки:
- Создание веб-серверных приложений на языке Go;
- Написание юнит тестов;
- Написание бенчмарков и профилирование;
- Знание и понимание принципов мониторинга приложения с использованием Prometheus + Grafana;
- Использование инструментов трейсинга и логирования;
- Умение работать с реляционными базами данных;
- Умение работать с брокерами сообщений;
- Понимание принципов безопасности сетевых приложений, умение реализовать базовые механизмы аутентификации/авторизации;
- Знание и понимание паттернов проектирования и SOLID.
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
110 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных