Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
Тестирование
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 4 месяца
Business Intelligence (BI) разработчик
С нуля до трудоустройства: инструменты, практики и методики для старта в карьере Business Intelligence за 4 месяца.
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Идет набор групп
За 8 лет наша школа выпустила более 11500 айтишников, успешно начавших свою карьеру в международных IT компаниях.
Кем ты станешь?
Курс Business Intelligence научит тебя использовать аналитические инструменты для обработки и визуализации данных. Ты освоишь работу с Power BI, Tableau и другими инструментами для создания отчетов и прогнозов. Получи актуальные знания от экспертов с реальными проектами. Освой востребованные навыки и создай портфолио. По завершении курса мы поможем с трудоустройством, а также предоставим диплом для дальнейшего карьерного роста. Начни обучаться прямо сейчас и меняй свою жизнь в лучшую сторону!. Присоединяйся к обучению на курсе и начинай путь к своей мечте. Преимущества курса: профессиональные наставники, реальные проекты, доступ к эксклюзивным материалам и трендам. Прокачай свои навыки, получи опыт в реальных задачах, развивайся и становись востребованным специалистом. Обучение на актуальных примерах и технологиях, поддержка на всех этапах. Не упусти шанс и открой для себя новые горизонты.
Чему ты научишься?
- Поучаствуешь в проектировании базы данных
- Освоишь архитектуру и возможности СУБД на примере MS SQL Server
- Научишься писать запросы к базам данных
- Поймёшь принцип работы индексов, фильтраций, агрегаций, транзакций
- Познакомишься с хранилищем данных и ETL-процессами
- Сможешь строить отчетности с помощью Power BI и Tableau
Зарплата Business Intelligence (BI) разработчика
Источник данных: HH.ru
500 $ - 900 $
На рынке не хватает Business Intelligence (BI) разработчиков
354сейчас ищут Business Intelligence (BI) разработчиков
Программа курса
Рассчитана на 92 академических часа
Программа курса была составлена сертифицированными специалистами с многолетним опытом коммерческой разработки для новичков в BI.
Знакомство с BI
Знакомство с BI
- Что такое BI и зачем он нужен
- Архитектура BI-платформы
- Базы данных. Этапы развития. Модель данных
- Роль, архитектура, обзор современных СУБД
- Общее понятие NoSQL, BigData, NewSQL
- Язык SQL, диалекты
SQL
Основы языка SQL
- Знакомство с MS SQL Server
- Основы реляционной алгебры
- Простые SQL запросы
- Агрегатные функции
- Типы данных. NULL и его особенности
Продвинутый уровень SQL (Часть 1)
- Многотабличные запросы.
- Подзапросы
Продвинутый уровень SQL (Часть 2)
- Функции обработки данных
Углубленный уровень SQL (Часть 1)
- Оконные функции.
- Группа операций DML
Углубленный уровень SQL (Часть 2)
- Таблицы и их виды
SQL Database
- Логическое выполнение запроса
- Группа операций DDL
- Объекты основаны
Работа с базами данных
Проектирование баз данных
- Ограничения целостности. Метаданные
- Этапы проектирования. Бизнес-требования. UML-диаграммы
- Модель «сущность-связь». Основные элементы
- Понятие ключа. Его виды
- Нормализация
- Денормализация
Архитектура MS SQL
- Управление потоком в T-SQL
- Физическое проектирование
- Организация хранения данных в SQL сервере
- Индексы
Мониторинг производительности базы данных
- Общее табличное выражение
- Транзакция
- Обработка ошибок
- План выполнения запроса
Хранилище данных (Data Warehouse)
- Средства защиты баз данных.
Группа операций DCL - Многомерные базы данных
- Классические подходы к построению хранилищ данных
- Оптимизация документов
Создание ETL решения
Создание ETL решения. Часть 1
- Введение в ЭТЛ. Задачи, поиск. Знакомство с SSIS
- Исследование источников данных
- Использование потока данных
- Архитектура пакета SSIS
Создание ETL решения. Часть 2
- Повторение экспериментального
- Создание пакетов SSIS
Визуализация данных
Визуализация данных
- BI-платформы, назначение и свойства
- Введение в анализ данных.
- Советы по визуализациям
- Компоненты и архитектура Power BI
- Обзор Power Query, Power Pivot и Power View
- Получение данных с помощью Power BI Desktop
Базовая визуализация данных в Power BI. Часть 1
- Модель данных.
- Типы визуализаций
- Создание вычисляемых столбцов. Создание мер
Базовая визуализация данных в Power BI. Часть 2
- Фильтрация
- Функции данных
Интерактивная визуализация данных в Power BI (Часть 1)
- Data Analysis Expressions (DAX)
- Ключевые функции
- Синтаксис формул
Интерактивная визуализация данных в Power BI (Часть 2)
- Особенности и принципы работы Power Pivot
- Способы добавления данных
- Создание модели данных
- Настройка связей
Интерактивная визуализация данных в Power BI. Практика DAX
- Создание простых формул
- Добавление функций в формулу
- Создание интерактивных элементов
- Работа с функциями преобразования таблиц, использования виртуальных связей и изменения связей
Интерактивная визуализация данных в Power BI. Часть 3
- Настройка внешнего вида отчета
- Публикация отчета
- Мобильная версия
Визуализация данных в Tableau. Часть 1
- Знакомство с Tableau. Основные элементы
- Загрузка данных
- Построение первых графиков
- Типы фильтраций
Визуализация данных в Tableau. Часть 2
- Базовые операции c метриками
- Создание переменных
- Иерархии
- Цвета и шрифты при работе с данными. Формат данных
Продвинутая визуализация данных в Tableau
- Создание переменных
- Иерархии
- Интерактивность при работе с данными
- Вкладка Analytics
- Советы по работе с дашбордом
- Сертификация
Визуализация данных в Qlik Sense. Часть 1
- Знакомство с Qlik Sense. Основные элементы приложения
- Загрузка данных
- Построение первых графиков
- Работа с фильтрами, выборками, закладками.
Визуализация данных в Qlik Sense. Часть 2
- Создание переменных
- Использование основных мер в выражениях
- Использование анализа множеств (Set Analysis)
Продвинутая визуализация данных в Qlik Sense
- Использование продвинутого анализ множеств (Set Analysis)
- Создание переменных с параметрами
- Применение альтернативных состояний
Продвинутая работа с данными в Qlik Sense
- Работа с отладчиком скрипта
- Основные принципы оптимальной загрузки данных
- Использование циклов для обработки данных
- Применение SUB функций
Проведение пробного собеседования
- Проведение пробного собеседования
- Ответы на вопросы студентов
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
- Составление резюме и сервисы для создания резюме;
- Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn;
- Составление мотивационного письма;
- Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах;
- Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT
Защита дипломного проекта
Заключительное занятие
- Презентации дипломных работ
- Подведение итогов
Учебный процесс
Преподаватели курса
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Дмитрий
Ваше резюме после обучения
Профессиональные навыки:
- анализ входных данных
- подбор методов работы с входными данными и их правильное использование
- построение SQL-запросов: от самых простых до больших и страшных
- проектирование и создание хранилища данных для различных целей
- работа с информацией: очищение, обрабатывание, перенос
- понимание разницы между разными типами баз данных и применение этих знаний на практике
- использование самых востребованных на современном рынке инструментов
- умение строить понятную графическую аналитику
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
75 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных