У любой индустрии, способной приносить прибыль или социальную пользу, есть свой магнум опус. В автомобилестроении — это двигатель внутреннего сгорания, в науке — теория относительности, а в бизнесе — информация. Ни один предприниматель не сможет добиться успеха без внимательной добычи, обработки и хранения данных. 

Дата-инженер — специалист, которому можно делегировать именно такую работу. Он собирает инфу из разных источников, интегрирует ее в цифровую инфраструктуру и позволяет трудиться аналитикам или сайентистам, делающим высокоточные прогнозы. 

Data Engineering — в чем суть 

Каждый бизнесмен, даже очень крутой и важный, обязан работать с информационными потоками для увеличения прибыли и устранения издержек. Производство продукции, обслуживание конвейеров на фабриках, ведение бухгалтерского учета или общение с клиентами — успех этих процессов завязан на данных. Причем находиться они могут везде, от мелких файликов и CRM-систем до экселевских табличек. 

Дата-инженер — своеобразный рыбак. Он выуживает ценные источники информации, а затем «очищает» данные и вносит их базы. Специалист формирует удобную среду для взаимодействия, настраивая все так, чтобы софт работал без его участия. На базе данных, отобранных экспертом в области дата-инженерии, впоследствии рисуются графики, строятся высокоточные прогнозы и тренируются алгоритмы ИИ. 

«Дата-инженер заботится о том, чтобы данные организации были в порядке. Он отвечает за сбор, хранение и использование инфы. Управляет всем, что связано с информацией — делает ее доступной и удобной для анализа», — Дмитрий Ципин, наставник курса дата-инженерии в TMS.

Трудовые будни инженера данных

Data Engineering — направление, которое не получится назвать простым ни при каких обстоятельствах. Инженеры данных справляются с приличным количеством задач:

• разработка и поддержка БД — инфраструктуры для хранения больших объемов информации;
• извлечение, трансформация и загрузка данных в БД — на языке умных дядек, такие дела называют ETL-процессами;
• создание средств мониторинга — софта, отслеживающего производительность баз на различных уровнях;
• оптимизация — защита возведенных баз от сбоев и поломок, связанных с высокими нагрузками. 

Если вынести за скобки всю мишуру, работа у инженера данных одна. Специалист собирает инфу → очищает данные → размещает их в БД → делает так, чтобы среда функционировала без его прямого участия. 

Говоря, что информация — «нефть» для бизнеса, мы подразумеваем, что дата-инженер — это человек, который строит танкеры, ее перевозящие. Он создает и обслуживает инфраструктуру для хранения данных. Составляемые специалистом БД используют аналитики и сайентисты — например, для составления маркетинговых кампаний, оптимизации производства или автоматизации труда отдельных сотрудников. 

Хардовые скиллы в области Data Engineering

Во-первых, дата-инженер обязан уметь работать с базами данных и SQL. Без этого навыка работать в соответствующем направлении невозможно. Причем спецы такого профиля владеют БД на самом высоком уровне — используют не простые команды вроде selectʼа, а сложные штуки формата where, join, оконных функций и процедур. 

Во-вторых, эксперт должен программировать. Два лучших языка, способных открыть дорогу в дата-инжиниринг — это Java и Python. Выбирать можно любой, главное — достичь грейда крепкого мидла, владеющего синтаксисом, библиотеками и API. В плане востребованности и простоты изучения эти ЯП между собой не отличаются.

«Нужно уметь работать с базами данных и SQL. Осознавать, как функционируют системы хранения информации. Программировать на «Питоне» или «Джаве». Владеть инструментами а-ля Git для управления кодом. Базовые вещи осваиваются достаточно быстро», — Дмитрий Ципин, наставник курса дата-инженерии в TMS.

Каким компаниям нужны спецы в области дата-инженерии

Data Engineering — актуальное направление, в плане популярности не уступающее другим айтишным дисциплинам. Убедиться в этом позволяет любой рекрутерский портал — как европейский, так и российский. Давай зайдем на HH и ознакомимся со статистикой (действительной на конец апреля 2024 года): 

1. Инженеров данных ищут 1 460 компаний. Дата-аналитиков — 2 522, а дата-сайентистов — 860. Получается, что рассматриваемое направление находится между смежных индустрий — та самая золотая середина. 
2. Большая часть вакансий (1 438 шт.) — про полную занятость. На парт-тайм, стажировку или проекты рассчитывать не приходится. 
3. Удаленщики нужны в 354 организациях. Подавляющее большинство предложений (1 045 шт.) — про полный день. 
4. Самые популярные направления — это классические информационные технологии (778 вакансий), финансовый сектор (333 вакансии), розничная торговля (91 вакансия) и бизнес-услуги (85 вакансий). 
5. Практически всем брендам необходимы мидлы. С пометкой «от 3 до 6 лет опыта» — 741 вакансия. Еще 534 компании ищут специалистов с опытом от 1 года до 3 лет. Около 127 офферов — для сеньоров с 6+ годами опыта. 

Получается, что направление не только интересное, но и востребованное. Освоить его можно с нуля, без профильного образования или опыта работы в смежных областях. 

«Выучиться на дата-инженера с нуля — можно. Обучение пойдет быстрее, если есть навык программирования, анализа или обращения с БД. Приятный бонус — диплом о высшем образовании в IT или математике. Если их нет — ничего, школа обеспечит отличным стартом», — Дмитрий Ципин, наставник курса дата-инженерии в TMS.

Заработная плата дата-инженера

Инженер данных может рассчитывать не только на быстрый поиск работы, но и на отличную зарплату. Вновь обратимся за помощью к порталу hh.ru. По необходимому запросу — 1 460 вакансий, но доход указан не в каждой. Около 177 офферов — с вилкой от 120 000 р., порядка 119 — от 230 000 р. Крепкие мидлы или сеньоры могут претендовать на заработную плату от 335 000 и 445 000 р. соответственно. 

Доход джуна во многом зависит от компании и его персональных амбиций. Если организация заметит потенциал — новичок получит супервыгодное предложение. В среднем, начинающие стартуют с 70-80 тыс. рублей, что, на самом деле, неплохо, учитывая непродолжительное обучение. 

Хочу стать инженером данных — куда идти

Хочешь освоить дата-инженерию, научиться работать с базами данных и понять принципы программирования? Добро пожаловать в TeachMeSkills! За восемь лет работы мы выпустили более 11 500 студентов, каждый из которых получил шанс на старт мощной карьеры в IT. 

«Начинай учебу с базы, постепенно переходя к сложным вещам. Испытывай себя на настоящих проектах — это лучший метод приобретения скиллов. Следи за новыми технологиями, ведь индустрия на месте не стоит.

Получай сертификаты и принимай участие в конференциях. Помни про софт-скиллы, они помогают в командной работе. Записывайся на стажировки, набирайся опыта и начинай строить карьеру», — Дмитрий Ципин, ментор курса дата-инженерии в TMS.