Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
GameDev
Тестирование
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Senior Project Manager Денис Климачев с опытом 14+ лет в IT рассказал, как нейросети стали частью его ежедневной работы: помогают с документацией, постановкой задач, презентациями, подготовкой концепций и коммуникацией с командой. В интервью разбираемся, почему AI не заменяет менеджера, а усиливает его работу, какие задачи можно делегировать нейросетям и почему главный навык в работе с искусственным интеллектом — не выбор инструмента, а умение задавать правильные вопросы.


Команда TeachMeSkills
IT-специальность с 0 до трудоустройства
Денис Климачев — Senior Project Manager с опытом 14+ лет в IT. За это время он прошёл путь от начинающего специалиста до профессионала, который отвечает за то, чтобы из идеи рождался продукт, действительно нужный пользователям.
Мы поговорили с Денисом о том, как нейросети уже встроились в его ежедневную работу, что меняется в профессии project manager и почему AI стоит держать под рукой уже сейчас. А ещё — о том, почему главный навык в работе с искусственным интеллектом не в выборе конкретной модели, а в умении задавать правильные вопросы.
Предлагаю начать с классического вопроса: как ты пришёл в IT и почему выбрал направление project management?
На втором курсе университета я решил попробовать себя в сфере, близкой к IT, и начал с подработки. Меня пригласили на полставки в маркетинговый отдел туристической компании «Ростинг» — до сих пор благодарен им за доверие.
Там я занимался SMM, стратегией и частично маркетинговыми активностями. Тогда я понял, что управление — это моё. Но со временем захотелось большего: не просто участвовать в маркетинге, а работать над IT-продуктами и видеть, как они создаются с нуля.
Так я перешёл в небольшую аутсорсинговую компанию, где всё по-настоящему и началось.
Если объяснять простыми словами: чем занимается специалист вроде тебя?
Моя задача — сделать всё, чтобы проект был успешным, а команда оставалась в рабочем и здоровом состоянии.
Успешный проект — это тот, который сдан в срок, уложился в бюджет, включает все запланированные задачи и выполнен с нужным уровнем качества.
Конечно, есть и другие важные вещи: развитие команды, улучшение процессов, регулярная проверка состояния проекта и команды. Но в основе всё равно остаётся главное — довести проект до результата.
Если коротко, я профессиональный задаватель неудобных вопросов.
Где в такой работе появляется место для нейросетей? Какие задачи они помогают закрывать?
Важно понимать: нейросети — это помощники и усиление, а не полноценная замена специалиста. Сначала всё равно нужно думать самостоятельно.
AI помогает в задачах, связанных с документацией, уточнением требований и описанием задач. Например, он может подсказать, что мы могли упустить в техническом задании, где есть неоднозначность или что стоит сформулировать точнее.
Также нейросети помогают готовить презентации для стейкхолдеров и команды, быстро собирать дизайн-концепты для клиента без привлечения дизайнера на раннем этапе и закрывать многие другие рутинные задачи.
Подробнее такие сценарии разбираются на курсе «Работа с ИИ: от промпта до AI-сервиса».
Как ты оцениваешь влияние нейросетей на профессию project manager и IT в целом в ближайшие 3–5 лет?
Влияние искусственного интеллекта уже очень серьёзное. Но если говорить именно о менеджерах, я не считаю, что AI заменит их полностью.
Скорее, он станет мощным инструментом, который помогает выполнять задачи быстрее и качественнее. А значит, за то же время специалист сможет успевать больше: лучше готовить материалы, быстрее анализировать информацию, точнее формулировать задачи и эффективнее взаимодействовать с командой.
Какие нейросети и AI-инструменты сейчас стоит держать под рукой?
Инструментов много, и каждый хорош для своих задач. Но я бы не делал акцент только на конкретных сервисах.
Гораздо важнее уметь правильно составлять промпты и критически оценивать результат. Я не раз сталкивался с ситуациями, когда нейросеть давала неполный или слишком поверхностный ответ. В таких случаях приходилось либо самостоятельно дополнять информацию, либо задавать уточняющие вопросы и направлять модель.
То есть главный навык — не просто открыть AI-инструмент, а понимать, как с ним работать и как проверять то, что он выдаёт.
Что бы ты посоветовал новичкам, которые боятся потеряться среди множества AI-продуктов?
Главный совет — не воспринимать искусственный интеллект как всезнающий источник истины. AI может ошибаться, упрощать, пропускать важные детали или уверенно выдавать неполную информацию.
Поэтому нейросети должны помогать специалисту и дополнять его работу, но не брать её на себя полностью. Это актуально не только для менеджеров, но и для маркетологов, аналитиков, студентов, предпринимателей и специалистов смежных направлений.
“
Наставление айтишникам будущего:
Если из-за количества AI-инструментов в голове появляется путаница, курс «Работа с ИИ: от промпта до AI-сервиса» помогает разложить всё по полочкам. За несколько месяцев можно разобраться, какие инструменты подходят под разные задачи и как использовать их на практике. Курс подойдёт менеджерам, маркетологам, студентам, самозанятым и всем, кто хочет применять AI в работе и повседневных задачах. В программе разбираются текстовые модели, инструменты для подготовки отчётов, написания писем, планирования, простой аналитики и организации личных задач. Все live-занятия с ментором записываются, поэтому к материалам можно вернуться в любой момент. Если пропустили занятие, получится посмотреть запись в удобное время и задать вопросы ментору, который остаётся на связи.