На вопросы ответил Никита Жуковский — бывший студент TMS. За что ему огромное спасибо! 

— Никита, давай начнем с небольшого рассказа о тебе. На кого учился, где работал до поступления в TeachMeSkills?

Я учусь на третьем курсе в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники. Специальность — «Медицинская электроника». Учеба, как нетрудно догадаться, связана с разработкой и обслуживанием медицинского оборудования. Помимо этого, я увлекаюсь робототехникой: много лет участвовал в спортивных соревнованиях в этой сфере, а сейчас преподаю робототехнику детям. 

— Очень интересный набор знаний и навыков! А почему ты решил посмотреть в сторону программирования?

Я всегда интересовался технологиями, но именно программирование показалось мне мощным инструментом для воплощения идей. Оно позволяет не только понимать, как устроен цифровой мир, но и менять его. Плюс, это сфера, где можно постоянно расти и находить нестандартные подходы. 

— Где и как ты узнал о курсах в TMS? Когда выбирал, где изучать программирование, был выбор между школами?

Узнал о TeachMeSkills от знакомых. Мой опыт самостоятельного освоения программирования на платформах вроде Udemy и Stepik дал определенную базу, но я хотел более структурированного обучения с поддержкой менторов. 

— А почему решил выбрать именно Python? Языков и курсов много, чем привлек именно этот вариант?

Выбрал Python, потому что он простой для старта, но мощный для реальных задач. Мне нравится, что на нем можно как автоматизировать рутину, так и создавать сложные проекты — от веба до анализа данных. 

— Как проходили занятия — онлайн или офлайн? Чем они запомнились?

  Обучение проходило в офлайн-формате, что создавало особую атмосферу погружения в материал. Живое общение с преподавателем и студентами, возможность мгновенно получать обратную связь и коллективно разбирать сложные задачи — все это значительно повысило эффективность учебы. 

Запомнилась особая энергетика занятий — когда вместе с группой решаешь нетривиальные задачи, споришь, находишь нестандартные подходы, и в итоге приходишь к рабочему решению.

— Были ли слишком легкие, или, наоборот, чрезмерно сложные темы?

В процессе обучения были темы разного уровня сложности. Некоторые давались мне относительно легко — возможно, благодаря предыдущему опыту изучения других языков программирования. Однако были и довольно сложные темы, требующие глубокого погружения. Но всегда можно было обратиться к ментору или же посмотреть гайды. Главное — чтобы хватало мотивации.

— Никита, а как удалось справиться с дипломным проектом? В чем заключалась его суть?

С дипломным проектом я справился достаточно успешно. Это была полноценная Learning Management System (LMS) на Django REST framework с системой хранения и аналитики. 

Для надежного хранения учебных материалов я реализовал интеграцию с AWS S3, что обеспечило масштабируемое и безопасное облачное хранилище для медиафайлов. 

Платформа включала REST API с JWT-аутентификацией, систему ролей и образовательные модули, а также модуль аналитики на Streamlit для построения интерактивных дашбордов с визуализацией данных. 

— А когда ты начал искать стажировку — до окончания курсов или после? Было тяжело найти подходящий вариант?

После завершения курсов я начал активно рассылать резюме, однако первые недели принесли лишь серию автоматических отказов. Этот опыт стал ценным уроком — я доработал CV и подход к поиску. Вскоре получил первое приглашение на собеседование: оно выявило пробелы в подготовке, но уже следующая попытка оказалась успешной. Уверенно прошел все этапы отбора и в итоге получил желанный оффер. 

— Какими были ощущения от стажировки? Все понравилось или, наоборот, надоела рутина?

Моя профессиональная карьера началась с позиции Python Developer, однако этот опыт оказался краткосрочным. Совмещать полную занятость с учебой в университете оказалось непросто. Я принял решение сделать паузу и вернулся к поискам в конце третьего курса. В итоге получил приглашение на должность Prompt Engineer.

Новая стажировка идеально сочетает мои технические навыки (включая Python) с изучением принципов работы LLM и NLP. Особую ценность представляет возможность применять знания в реальных проектах. Рутина, конечно, тоже есть, но я понял, что это важная часть workflow — здесь особенно пригодилась самодисциплина, выработанная во время учебы. 

— Как считаешь, без каких навыков новичкам, выбравшим Python, не стоит даже пробовать искать стажировку или работу?

Для успешного начала карьеры в любой области важно иметь хорошую теоретическую базу, которая поможет понять основные концепции и принципы. Мотивация и желание учиться играют ключевую роль в преодолении трудностей и освоении новых навыков. Не менее важным является выделение достаточного времени для практики и самосовершенствования. 

Также стоит развивать софт-скиллы — коммуникабельность, умение работать в команде и критическое мышление. Они помогут эффективно взаимодействовать с коллегами. 

— Никита, спасибо за подробные ответы! Можешь дать пару советов будущим студентам TMS? 

В программировании важна логика, а не заучивание кода. Если что-то непонятно — разбирайтесь сразу, задавайте вопросы менторам. Пишите код каждый день, даже если это маленькие скрипты. Лучший способ научиться — делать свои проекты (например, упрощенно повторите функционал популярного сервиса). 

Откликайтесь на вакансии, даже если не соответствуете всем требованиям. В 80% офферов для джунов список «обязательных» навыков — просто пожелания. Не бойтесь показаться «новичком» — все когда-то начинали. Лучше задать «глупый» вопрос, чем неделю биться над проблемой в одиночку.